Een A/B-test is een testmethode om de effectiviteit van twee mogelijkheden te meten. De methode wordt vaak gebruikt bij online marketing om het resultaat van aanpassingen inzichtelijk te maken. Twee varianten van een webpagina of een advertentie worden tegenover elkaar getest, met als doel de conversieratio te verhogen. De varianten A en B worden aan verschillende groepen getoond. 50% van de bezoekers krijgt variant A te zien en de andere 50% krijgt variant B te zien.

De varianten van de webpagina (of de advertentie) komen in grote lijnen overeen, maar verschillen vaak slechts op een klein onderdeel. Bij het testen is het belangrijk dat er maximaal één verandering per test doorgevoerd wordt. Een net iets andere tekst, het toevoegen van een ander plaatje, een wijziging in het design van een contactformulier of de kleur van een button kunnen ervoor zorgen dat conversies stijgen.

Hoe werkt een A/B test?

Een A/B test kan binnen Google Analytics gemaakt worden. Allereerst moet er een conversiedoel gemaakt worden en vervolgens moet er een experiment aangemaakt worden. Met behulp van de ‘Experiments- rapportage’ binnen Google Analytics kan er eenvoudig een test opgezet worden. De twee varianten worden in het experiment ingevoerd. Iedere bezoeker van de website krijgt vervolgens willekeurig één van de varianten te zien. Hoe lang een A/B test duurt, hangt af van het aantal bezoekers die op de webpagina komen.

Blijven testen

Wanneer een variant ‘gewonnen’ heeft, kunnen de verbeteringen op de website doorgevoerd worden. De website kan altijd verbeterd worden, daarom moet er vooral doorgegaan worden met testen. Het internet en het gedrag van de bezoekers veranderen tenslotte continu.

Meer weten over A/B testen? Neem contact met ons op: